Lokale AI voor chemie en materialen

Lokale AI voor uw hele keten.

Matterbound werkt met uw grondstofspecificaties, recepturen, analyses, batchgegevens en productkennis. Gevoelige informatie blijft lokaal. Alleen als het mag, gebruikt de omgeving een extern model. Voor medewerkers blijft het gewoon één systeem.

Geautomatiseerde monsterverwerking in een laboratorium
Lokaal waar nodig Uw data
blijft hier.
Alleen toegestane informatie gaat naar buiten.
Op locatie of in Nederland gehost Externe AI alleen als het mag Altijd zichtbaar welke bronnen zijn gebruikt
Grondstof. Proces. Eindproduct.
01

Kennis genoeg. Alleen niet op één plek.

Uw keten is één geheel. Uw kennis meestal niet.

Een grondstofcertificaat staat in de mail. De goedgekeurde specificatie in een systeem. Testresultaten in losse bestanden. Waarom een receptuur of batch ooit is aangepast, weet vaak vooral die ene ervaren collega.

Matterbound doorzoekt uw eigen bronnen en geeft antwoord met bronverwijzingen. Daarvoor hoeft u uw bedrijfskennis niet in een publieke AI-dienst te zetten. Medewerkers controleren zelf het resultaat.

Lokaal als uitgangspunt

Gevoelige informatie blijft binnen. Voor de rest bepaalt u de grens.

  1. 01

    Werkt in uw eigen omgeving

    Recepturen, kwaliteitsgegevens en klantafspraken blijven op uw eigen infrastructuur of in een afgeschermde Nederlandse omgeving.

  2. 02

    Stuurt alleen door wat mag

    De gateway houdt gevoelig werk lokaal. Een extern model wordt alleen gebruikt voor informatie en taken die u vooraf heeft toegestaan.

  3. 03

    Toont bron en route

    Bij ieder antwoord ziet u welke bronnen zijn gebruikt en welke route de informatie heeft gevolgd. Zo blijft controle door kwaliteit, IT of audit mogelijk.

In uw eigen omgeving

Lokale AI hoeft geen datacenterproject te zijn.

We kijken naar de toepassing, uw bestaande infrastructuur en de beveiligingseisen. Soms is een compacte machine op locatie genoeg. Voor zwaarder gebruik kan dat lokale AI-hardware of een afgeschermde Nederlandse omgeving zijn.

Mac mini als voorbeeld van een compacte lokale AI-opstelling
01 Compact starten

Bijvoorbeeld een Mac mini

Klein beginnen, met echte bedrijfsdata.

Voor een kleine gebruikersgroep en één gerichte toepassing kan compacte hardware al genoeg zijn. Zo test u met echte documenten zonder er direct een groot infrastructuurproject van te maken.

NVIDIA DGX Spark als voorbeeld van lokale AI-hardware met meer rekenkracht
02 Meer lokale rekenkracht

Bijvoorbeeld een NVIDIA DGX Spark

Meer rekenkracht wanneer dat nodig is.

Voor zwaardere lokale modellen, meer documenten of meer gelijktijdige gebruikers is een krachtiger systeem nodig. De data die binnen moet blijven, blijft ook dan dichtbij.

De uiteindelijke configuratie hangt af van het model, datavolume, aantal gebruikers en uw beveiligingseisen. Matterbound is onafhankelijk van hardwareleveranciers.

02

Van bron tot toepassing

Van een grondstofpartij tot het product in de praktijk.

01

Grondstoffen & leveranciers

Leg analysecertificaten, specificaties en afspraken naast elkaar. Controleer sneller of een partij voldoet en vind goedgekeurde alternatieven zonder door mailboxen en mappen te zoeken.

02

Receptuur, productie & kwaliteit

Verbind receptuurversies met testresultaten, batchrapporten en afwijkingen. Zie wat veranderde, waarom het veranderde en wat eerder werkte.

03

Eindproduct & klant

Beantwoord technische klantvragen en bouw product-, kwaliteits- en auditdossiers vanuit goedgekeurde bronnen. Van het productiedossier tot de toepassing in bijvoorbeeld een sportvloer, fabriek of maritiem dek.

Voor bedrijven die hun product echt kennen

“AI is pas bruikbaar als u weet welke bron is gebruikt en waar uw data blijft.”

Matterbound is gebouwd voor specialisten die grondstoffen volgen van producent tot klant en voor bedrijven die hun producten zelf ontwikkelen en maken. We combineren kennis van de chemische maakpraktijk met AI en automatisering. Geen algemeen IT-verhaal, maar een oplossing voor de dagelijkse praktijk.

Begin met één concreet probleem

Welke vraag kost uw mensen nu onnodig veel tijd?

Pak één vraag, een beperkte set bronnen en een kleine gebruikersgroep. Dan ziet u snel of het werkt en of de beveiliging klopt.

Bespreek een eerste pilot